一、个人简介

樊红卫(1984.10- )，男，汉族，中共党员，陕西宝鸡人，西安交通大学博士，bwin必赢唯一官方网站博士后，现为bwin必赢唯一官方网站副教授，硕导，项目博导。担任仪器科学与技术系主任、学术带头人，设备智能检测与控制研究所副所长，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书，校创新创业课程教研室秘书。入选陕西省高校青年杰出人才支持计划，陕西省振动工程学会青年科技奖，西安市机械工程学会青年学术贡献奖，bwin必赢唯一官方网站菁英人才工程教学新秀奖。现属陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室固定成员，陕西省矿山设备智能监测校企联合研究中心骨干成员，陕西省煤矿机电设备智能检测与控制科技创新团队和陕西省高校煤矿机电系统智能测控青年创新团队核心成员。兼任《煤炭学报(第三届)》《煤炭科学技术(第四届)》《机械科学与技术(首届)》《工矿自动化(第三届)》《技术与创新管理(首届)》青年编委/客座副主编，《Journal of Sound and Vibration》《振动工程学报》等20余个期刊及CAA SAFEPROCESS等会议审稿专家/论坛召集人/会场主持人；IEEE member，中国机械工程学会、中国仪器仪表学会高级会员/专委会委员，中国自动化学会、中国电子学会、中国人工智能学会、中国煤炭学会、中国振动工程学会、中国工程机械学会、全国高校机械工程测试技术研究会理事(会员)/专委会委员，陕西省振动工程学会常务理事，西安市机械工程学会常务理事兼矿山机械分会秘书长；国家自然科学基金委员会机械/矿业学科通讯评议专家，全国煤炭高等教育"十四五"规划教材编审委员会委员，教育部学位与研究生教育发展中心硕士/学士学位论文评审专家，西安市科技专家，中国知网/中国煤炭行业知识服务平台等专家。获校级师德先进个人、优秀教师、优秀共产党员、优秀班主任、《工矿自动化》优秀青年专家等，曾获陕西省优秀毕业研究生、校级优秀研究生干部标兵等。

长期在矿山、制造和动力工程等领域从事重大装备设计、测试与监控的前沿理论与关键技术研究，包括力-磁-热-流多场耦合数值模拟与设计分析，振动噪声/摩擦磨损测试分析与抑制/利用，整机/关键部件运行状态监测诊断与预测/控制，近年来专注于信号分析、图像处理、信息融合、深度学习、边缘/云计算、数字孪生等前沿技术在<10Hz低速(采煤机/皮带机/通风机等)、25~50Hz中速(电动机/发电机等)、>100Hz高速(机床电主轴等)旋转/传动装备健康监测与运维管控中的创新应用。主持国家自然科学基金2项(1青1面)、陕西省自然科学基金2项(1青1面)、博士后科学基金3项(1国1省1配套)、教育厅/教育工委项目3项(1产业化/1人才/1专项)、重点实验室开放基金2项(1部1省)、校级科研项目2项(1培育1启动)、企业委托项目2项(煤炭/智能类企业)，参与"高档数控机床与基础制造装备"国家科技重大专项/工信部绿色制造系统集成专项/国家自然科学基金重点/面上项目、陕西省重点研发计划/科技统筹计划/创新能力支撑计划/陕煤联合基金和企/事业单位委托项目等30余项。负责省级重点实验室"设备监测诊断"子室建设，建成设备故障诊断、转子主动平衡、油液铁谱分析等系统/平台5套，创建直齿轮/斜齿轮/行星齿轮传动整体/局部故障、轴承-转子-齿轮单一/复合/混合故障、电机恒速/定载/变速/变载故障等振动数据集10余个，开发快变信号分析、信号图像变换、低质图像增强、小样本数据扩容、机器/深度学习和目标检测等实用算法20余个，研制嵌入式振动采集/分析/诊断仪器、电磁式在线自适应主动平衡系统等，具备机械状态监测与识别/诊断基础研究、系统开发和成果转化能力。在《IEEE Transactions on Instrument and Measurement》《煤炭学报》等期刊和ASME、IEEE等会议发表学术论文百余篇，其中SCI收录41篇(JCR一区16篇)、EI收录50篇(卓越期刊8篇)、在Montreal,Canada等境内/外做中/英文学术报告20余次。申请国家专利30余项、已授权20余项，登记软件著作权12项，参编《Digital Twin Driven Service》著作1部。科研成果被鉴定为国际先进5项、国内领先2项，获陕西省科学技术二等奖1项、中国煤炭工业科学技术二等奖2项和三等奖1项、西安市科学技术二等奖1项、陕西高校科学技术二等奖1项，SDPC&CLQRC2019 Best Paper Award、中国航空学会机械动力传输分会优秀论文、西安市机械工程学会优秀论文、《工矿自动化》优秀论文、校级优秀研究生学位论文一等奖等。

讲授《机电一体化系统设计》《机械工程测试技术》《机械设备故障诊断技术》等本科生课程5门，《传感器技术及其应用》《仪器科学与技术学科前沿》《仪器科学与技术综合实验》等博/硕士研究生课程6门，担任《机电一体化系统设计》《机械设备故障诊断技术》2门课程组长。主持建设《机电一体化系统设计》校级一流课程1门，参与建设《煤矿综采综掘机械虚拟仿真实验》《机械工程测试技术》国家级一流课程2门，《矿山设备电气控制》《创新创业基础》校级一流课程2门，《创新创业基础》慕课1门。主持教育部产学合作协同育人项目2项、校级学位与研究生公司产品改革与研究项目1项、本科公司产品改革与研究项目2项、新工科研究与实践项目1项、教学案例库建设项目2项、研究生优秀讲义项目1项、"翻转课堂"教学改革试点项目1项、教材建设项目3项、实验室开放项目1项，参与教育部、陕西省、中国煤炭教育协会和校级各类教改项目20项，发表中/英文教改论文10余篇，主编/副主编《机械故障诊断理论与方法》《机电一体化系统设计》等"十三/四五"规划教材4部，主编/参编《机械电子工程专业生产实习指导书》等3本。获全国煤炭行业教学成果一等奖1项，陕西省教学成果二等奖2项，陕西省课堂教学创新大赛三等奖1项，校级教学成果特等奖4项和一等奖1项，校级课堂教学质量奖连续3次，校级优秀本科课程团队1次，校/院级讲课比赛奖2次，校级课件大赛奖1次。以导师身份指导各类员工项目/竞赛获奖百余项，其中国家/省级奖30余项，获优秀指导教师称号10余次。指导本科毕业设计(论文)成绩优秀10人。指导硕士研究生22人，其中已毕业8人/在读14人，获国家奖学金2人/校级优秀毕业生1人。

二、主要经历

[1] 2007.09-2010.04，西北工业大学机电学院，机械设计及理论硕士(航空发动机齿轮减振设计方向)

[2] 2010.09-2015.06，西安交通大学bwin必赢唯一官方网站，机械工程博士(机床电主轴振动在线监控方向)

[3] 2015.07-2017.11，bwin必赢唯一官方网站，机械电子系讲师

[4] 2015.12-2019.07，bwin必赢唯一官方网站，机械工程博士后(矿山开采装备监测诊断方向)

[5] 2016.12-至今，bwin必赢唯一官方网站，机械工程、仪器科学与技术硕士研究生导师

[6] 2017.06-至今，bwin必赢唯一官方网站创新创业教育学院，创新创业课程教研室秘书

[7] 2017.11-至今，bwin必赢唯一官方网站，仪器科学与技术系讲师、副教授、系主任

[8] 2019.02-至今，bwin必赢唯一官方网站，设备智能检测与控制研究所副所长

[9] 2019.12-至今，bwin必赢唯一官方网站，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书

[10] 2022.01-至今，bwin必赢唯一官方网站，仪器科学与技术学术带头人(精密仪器技术与工程方向)

[11] 2022.10-至今，bwin必赢唯一官方网站，机械工程项目博导

三、招生方向及联系方式

在机械工程(学硕/博士)、机械(专硕)、仪器科学与技术(学硕)招收全日制硕/博士研究生。欢迎机械电子工程、机械设计制造及其自动化、智能制造工程、测控技术与仪器专业立志从事机电装备与物联网、大数据、机器(深度)学习等AI学科群前沿交叉研究的优秀应届本科生推免/报考。数学功底扎实(全国数学建模竞赛获奖)、英语能力良好(全国英语竞赛获奖/CET6>425分/CET4>460分)、计算机运用熟练(精通Office Word/PPT/Excel)、文字能力突出、善于独立思考、勇于实践创新、勤勉自律乐观，在学校认定的机械创新设计大赛等一类竞赛中以第一完成人获省级二等奖以上(有代表作品)或获国家奖学金，在Solidworks/3Dmax/Unity3D/Adams/Ansys/Comsol等三维建模与仿真分析、C/C++/C#/Python/Java/Matlab/Labview等检测与控制程序开发及STM32/TMS320/Raspberry Pi/Jetson等嵌入式系统应用方面具有项目经验者优先。

雁塔校区bwin必赢唯一官方网站楼206/创新大楼2108，临潼校区bwin必赢唯一官方网站楼303；631498151@qq.com(接收简历，请附本科成绩单/毕业论文摘要、校级以上获奖/荣誉/成果清单)。

附：近年来部分省部级以上代表性成果

[1] 国家自然科学基金面上项目,采煤机截割传动系统振动时频图像表征机理与深度迁移故障诊断方法,2022,主持.

[2] 国家自然科学基金青年项目,高品质自适应电磁平衡机理及自平衡电主轴动态特性研究,2016,主持.

[3] 陕西省自然科学基金面上项目,矿用重载齿轮箱铁谱微磨粒沉积机理与磨损状态智能识别,2021,主持.

[4] 陕西省自然科学基金青年项目,面向高速机床电主轴的新型自适应电磁平衡机理及平衡性能优化研究,2017,主持.

[5] 中国博士后科学基金面上项目,高速机床电主轴自适应电磁主动平衡机理及平衡性能优化,2017,主持.

[6] 陕西省博士后科研一等资助项目,高速电主轴新型高品质自适应电磁平衡机理研究,2017,主持.

[7] 陕西省教育厅服务地方专项产业化培育项目,电牵引滚筒采煤机关键传动部件智能故障诊断技术及系统研发,2023,主持.

[8] 陕西省教育厅科学研究计划项目,基于电磁平衡器的砂轮-电主轴自适应主动平衡技术研究,2016,主持.

[9] 安徽交泰智能技术有限公司委托项目,旋转机械振动故障智能诊断算法,2023,主持.

[10] 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司委托项目,旋转机械在线诊断及故障预警系统软件开发,2018,主持. 

[11] 国家自然科学基金面上项目,多模态大数据驱动的复杂开采装备系统动态建模与稳态调控研究,2022,第三.

[12] 国家自然科学基金面上项目,车辆电磁直线式自供能混合主动悬架工作机理与协调控制研究,2017,第三.

[13] 国家自然科学基金面上项目,采掘振动激励下的新型多方向组合梁式压电俘能方法及机理研究,2019,第四.

[14] 国家绿色制造系统集成项目,矿山采掘装备绿色设计平台建设(子项目),2017,第五.

[15] 陕西省陕煤联合基金重点项目,煤炭绿色智能开采基础理论与关键技术,2019,子课题四负责人.

[16] 陕西省重点研发计划项目,采煤机机械传动装置远程智能诊断系统研发,2019,第二.

[17] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采工作面智能巡检机器人研发,2018,第七.

[18] 教育部产学合作协同育人项目,bwin必赢唯一官方网站机械工程虚拟仿真实验室,2018,第二. 

[19] 陕西省教学改革研究重点项目,面向智能煤矿新需求的机械类专业产教融合校企协同育人模式研究,2022,第二.

[20] 教育部科技发展中心产学研创新基金项目,混合现实煤矿设备全息教学系统应用,2019,第三.

[21] 全国煤炭行业高等公司产品改革研究项目,煤炭行业院校产学研用一体化深度融合的创新创业公司产品模式与路径研究,2022,第四.

[22] 中国煤炭工业科学技术三等奖,煤矿主通风机机械故障智能诊断技术及应用,2022,主持.

[23] 陕西省科技进步二等奖,煤矿虚拟工作面构建与综采设备操控技术研究及应用,2019,第六.

[24] 中国煤炭工业科学技术二等奖,矿用强力带式输送机全传动链智能监测与防控系统,2020,第八.

[25] 西安市科学技术二等奖,煤矿自动化工作面设备智能操控系统,2018,第七.

[26] 陕西高等学校科学技术二等奖,煤矿设备虚拟仿真与远程控制技术及应用,2017,第八.

[27] Best Paper Award,Design and Test of A Mechanical Auto-balancing Motorized Spindle,International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control,2019,1st.

[28] 全国煤炭行业教学成果一等奖,创建特色虚拟实践平台,创新线上实践教学模式,提升煤矿机电人才培养能力,2020,第四.

[29] 陕西省教学成果二等奖,特色引领、能力导向、模式创新,机械电子工程本科人才培养探索与实践,2022,第二.

[30] 陕西省教学成果二等奖,建设高水平虚拟实验平台,助力课堂与实践教学改革,提升机械类人才培养能力,2020,第四.

[31] 陕西省本科高校课堂教学创新大赛团队三等奖,矿山设备与电气控制,2022,第二.

[32] Digital Twin Driven Service-Chapter 9 Production process management for intelligent coal mining based on digital twin, Elsevier,2022,4th. 

[33] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,机械故障诊断理论与方法,中国矿业大学出版社,2023,主编,一作.

[34] 煤炭高等教育"十三五"规划教材,机电一体化系统设计,华中科技大学出版社,2020,主编,二作.

[35] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,矿山设备电气控制,华中科技大学出版社,2023,副主编,三作.

[36] 普通高等院校"十三五"规划教材,创新创业基础,国家行政学院出版社,2019,副主编,六作.

[37] A novel intelligent diagnosis method of rolling bearing and rotor composite faults based on vibration signal-to-image mapping and CNN-SVM,Measurement Science and Technology,2023,SCI,1st.

[38] ISVD-Based In-Band Denoising Approach with Envelope Order Analysis for Sun Gear Fault Diagnosis of Planetary System Under Varying Speed,Journal of Low Frequency Noise Vibration and Active Control,2023,SCI,1st. 

[39] An intelligent diagnosis approach combining resampling and CWGAN-GP of single-to-mixed faults of rolling bearings under unbalanced small samples,International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2023,SCI,1st.

[40] Numerical simulation of wear particle deposition behavior in ferrograph based on coupled analysis of magnetic, fluid and solid field,Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,2023,SCI,1st.

[41] Intelligent wear debris identification of gearbox based on virtual ferrographic images and two-level transfer learning,International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2022,SCI,1st.

[42] New intelligent fault diagnosis approach of rolling bearing based on improved vibration gray texture image and vision transformer,Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,2022,SCI,1st.

[43] Intelligent data expansion approach of vibration gray texture images of rolling bearing based on improved WGAN-GP,Advances in Mechanical Engineering,2022,SCI,1st. 

[44] 2D-3D combined numerical method for optimal design of magnetic field generator in analytical ferrograph,IEEE Transactions on Magnetics,2021,SCI,1st.

[45] Composite fault diagnosis of rolling bearing based on optimized wavelet packet AR spectrum energy entropy combined with adaptive no velocity term PSO-SOM-BPNN,Journal of Sensors,2021,SCI,1st. 

[46] 低照度尘雾下煤、异物及输送带早期损伤多尺度目标智能检测方法,煤炭学报,2023,EI,一作. 

[47] 一种基于暗亮通道分割融合的低照度环境图像去尘雾及增强方法,煤炭学报,2023,EI,一作.

[48] 一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法,西安交通大学学报,2019,EI,一作. 

[49] 转子自适应主动平衡算法及电磁平衡头单盘平衡试验,西安交通大学学报,2018,EI,一作.

[50] 滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断,振动.测试与诊断,2023,EI,一作. 

[51] 转子在线自动平衡嵌入式控制系统开发与验证,振动.测试与诊断,2015,EI,一作.

[52] 基于EMDPWVD时频图像和改进ViT网络的滚动轴承智能故障诊断,振动与冲击,2023,EI,一作.

[53] 智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望,振动与冲击,2020,EI,一作. 

[54] 一种基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,2023,一作. 

[55] 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,2023,一作.

[56] 基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法,授权发明专利,2023,一作. 

[57] 一种电主轴失衡故障诊断方法,授权发明专利,2021,一作.

[58] 一种旋转机械故障诊断与预警方法,授权发明专利,2020,一作.

[59] 一种考虑气隙不平衡的电主轴在线自适应主动平衡方法,授权发明专利,2019,一作.

[60] 国家级老员工创新创业训练计划项目,楼梯清洁机器人的创新设计与实验研究,2018,优秀,一导.

[61] 陕西省老员工创新创业训练计划项目,侧方传动式半地下自行车自动停车库设计与实验,2020,优秀,一导.

[62] 全国老员工机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,新型水生入侵植物防治船,2022,一导.

[63] "创青春"陕西省老员工创业大赛金奖,西安智维士科技有限责任公司,2016,一导.

[64] "互联网+"老员工创新创业大赛陕西赛区银奖,"保驾护航"—煤矿机械设备故障预警与自愈先锋,2022,一导.

[65] 陕西省工业工程改善创意竞赛二等奖,科灵(Clean)—一体化智能清扫收纳机器人,2021,一导.